附录C：Python常用库与工具

在使用Selenium进行自动化测试或爬虫开发时，可能会用到一些其他Python库和工具。以下是一些常用的库和工具：

1. **[Requests](https://docs.python-requests.org/)**
   - 用于发送HTTP请求，适合处理静态网页或API调用。
   - 安装：`pip install requests`
2. **[BeautifulSoup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/)**
   - 用于解析HTML和XML文档，适合提取网页内容。
   - 安装：`pip install beautifulsoup4`
3. **[Pandas](https://pandas.pydata.org/)**
   - 用于数据分析和操作，适合处理测试数据或爬取的数据。
   - 安装：`pip install pandas`
4. **[NumPy](https://numpy.org/)**
   - 用于数值计算，适合处理数据科学任务。
   - 安装：`pip install numpy`
5. **[Matplotlib](https://matplotlib.org/)**
   - 用于数据可视化，适合生成测试报告中的图表。
   - 安装：`pip install matplotlib`
6. **[pytest](https://docs.pytest.org/)**
   - 用于编写和运行测试用例，支持参数化测试和插件扩展。
   - 安装：`pip install pytest`
7. **[pytest-html](https://pypi.org/project/pytest-html/)**
   - 用于生成HTML格式的测试报告。
   - 安装：`pip install pytest-html`
8. **[openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.io/)**
   - 用于读写Excel文件，适合处理测试数据。
   - 安装：`pip install openpyxl`
9. **[csv](https://docs.python.org/3/library/csv.html)**
   - Python内置模块，用于读写CSV文件，适合处理测试数据。
10. **[logging](https://docs.python.org/3/library/logging.html)**
    - Python内置模块，用于记录日志，适合调试和问题排查。

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### 总结

本附录提供了常见问题的解决方法、Selenium官方文档资源以及Python常用库与工具的推荐。通过这些资源，你可以更高效地解决开发过程中遇到的问题，并提升你的自动化测试和爬虫开发能力。