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Kubernetes 架构与组件
 ### Kubernetes 架构与组件 Kubernetes 的架构可以分为两个主要部分:Master 节点和 Worker 节点(也称为 Node 节点)。Master 节点负责集群的管理和控制,而 Worker 节点负责运行应用程序容器。 #### Master 组件 - **etcd** - **功能**:etcd 是一个轻量级、分布式的键值存储系统,用于持久化集群状态和配置信息。 - **作用**:Kubernetes 集群的所有配置信息和状态数据都存储在 etcd 中。它提供了一致性和高可用性,确保集群状态的准确性和可靠性。 - **特点**: - **一致性**:etcd 保证了集群状态的一致性,即使在分布式环境中也能确保数据的同步和一致性。 - **高可用性**:通过集群模式部署 etcd,可以实现高可用性,即使部分节点故障,集群状态仍然可用。 - **简单易用**:etcd 提供了简单的 API 和客户端工具,方便 Kubernetes 进行数据存储和查询操作. - **kube-apiserver** - **功能**:kube-apiserver 是 Kubernetes API 的服务器,是集群的前端接口。 - **作用**:它处理来自客户端的请求,如 kubectl 命令行工具、Kubernetes Dashboard 或其他第三方工具的请求。它验证请求的合法性,解析请求内容,并将请求转发给相应的组件进行处理。 - **特点**: - **统一接口**:提供了统一的 API 接口,方便用户和工具与 Kubernetes 集群进行交互。 - **认证和授权**:实现了认证和授权机制,确保只有合法的用户和组件才能访问 Kubernetes API。 - **扩展性**:支持自定义资源和 API 扩展,允许用户根据需要扩展 Kubernetes 的功能. - **kube-controller-manager** - **功能**:kube-controller-manager 是一个后台进程,负责运行集群的各种控制器进程。 - **作用**:它管理着多个控制器,如副本控制器、端点控制器、命名空间控制器等。这些控制器负责维护集群的状态,确保集群的实际状态与预期状态一致。 - **特点**: - **自动修复**:例如副本控制器会自动重启失败的 Pod,确保应用程序的副本数量符合预期。 - **自动管理**:端点控制器会自动更新服务的端点信息,确保服务发现的准确性。 - **资源清理**:命名空间控制器会自动清理已删除的命名空间中的资源,防止资源泄露. - **kube-scheduler** - **功能**:kube-scheduler 是 Kubernetes 的调度器,负责将 Pod 调度到合适的 Node 上运行。 - **作用**:它根据 Pod 的资源需求、节点的资源情况、亲和性规则等因素,选择合适的节点来运行 Pod。 - **特点**: - **智能调度**:支持多种调度策略和规则,如资源优先级、节点亲和性、Pod 亲和性等,确保 Pod 被调度到合适的节点上。 - **可扩展性**:可以通过插件或自定义调度器来扩展调度策略,满足不同的调度需求. - **高效性能**:在大规模集群中,也能快速地完成调度决策,提高集群的资源利用率和应用程序的响应速度. #### Node 组件 - **kubelet** - **功能**:kubelet 是运行在每个 Node 节点上的代理,负责管理该节点上的 Pod 和容器。 - **作用**:它接收来自 Master 节点的指令,创建、启动、停止和监控 Pod 中的容器。它还负责将节点的状态和容器的运行情况报告给 Master 节点。 - **特点**: - **容器管理**:与容器运行时接口(CRI)交互,管理容器的生命周期和状态。 - **健康检查**:执行容器的健康检查,如探针(Probe)检查,确保容器的健康运行。 - **资源监控**:监控节点和容器的资源使用情况,如 CPU、内存等,并将信息报告给 Master 节点. - **kube-proxy** - **功能**:kube-proxy 是运行在每个 Node 节点上的网络代理,负责实现服务发现和负载均衡。 - **作用**:它根据 Kubernetes 服务的定义,将请求转发到对应 Pod 的 IP 地址和端口上。它支持多种负载均衡模式,如轮询、最少连接等。 - **特点**: - **服务发现**:通过维护服务的端点信息,实现客户端对服务的发现和访问。 - **负载均衡**:在多个 Pod 之间分配请求,提高服务的可用性和性能。 - **网络转发**:支持 TCP、UDP 和 HTTP 等协议的网络转发,满足不同应用程序的需求. - **容器运行时(如 Docker)** - **功能**:容器运行时是运行容器的底层引擎,负责创建、运行和管理容器。 - **作用**:它提供了容器的运行环境和接口,使得应用程序可以在容器中运行和隔离。常见的容器运行时有 Docker、containerd、CRI-O 等。 - **特点**: - **容器化**:将应用程序和依赖打包在容器中,实现应用程序的快速部署和移植。 - **隔离性**:通过容器化技术,实现应用程序之间的隔离,确保应用程序的稳定性和安全性。 - **资源管理**:对容器的资源进行管理,如 CPU、内存、磁盘等,确保容器的资源使用符合预期.
wwbang
2025年1月10日 17:50
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