21.2 编码与调试

编码是将设计转化为实际代码的过程，而调试则是确保代码正确运行的步骤。

##### 1. **编码**

- **编写代码**：根据设计文档，逐步实现各个模块的功能。
- **代码规范**：遵循Python的PEP 8代码规范，确保代码的可读性和一致性。
- **版本控制**：使用Git进行版本控制，方便团队协作和代码管理。

**示例：待办事项应用的后端代码**

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```python
# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///tasks.db"
db = SQLAlchemy(app)

class Task(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    completed = db.Column(db.Boolean, default=False)

@app.route("/tasks", methods=["GET"])
def get_tasks():
    tasks = Task.query.all()
    return jsonify([{"id": task.id, "title": task.title, "completed": task.completed} for task in tasks])

@app.route("/tasks", methods=["POST"])
def add_task():
    data = request.json
    new_task = Task(title=data["title"])
    db.session.add(new_task)
    db.session.commit()
    return jsonify({"id": new_task.id, "title": new_task.title, "completed": new_task.completed})

if __name__ == "__main__":
    db.create_all()
    app.run(debug=True)
```

##### 2. **调试**

- **使用调试工具**：使用调试工具（如PyCharm的调试器或VS Code的调试功能）来定位和修复代码中的问题。
- **日志记录**：使用`logging`模块记录日志，方便问题排查。
- **单元测试**：编写单元测试，确保代码的正确性和稳定性。

**示例：使用`logging`记录日志**

Python复制

```python
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

@app.route("/tasks", methods=["POST"])
def add_task():
    try:
        data = request.json
        new_task = Task(title=data["title"])
        db.session.add(new_task)
        db.session.commit()
        logging.info(f"Task added: {new_task.title}")
        return jsonify({"id": new_task.id, "title": new_task.title, "completed": new_task.completed})
    except Exception as e:
        logging.error(f"Error adding task: {e}")
        return jsonify({"error": "Invalid data"}), 400
```

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