5.4 数据存储（CSV、JSON、数据库）

#### 5.4.1 存储到CSV文件

`csv`模块可以方便地将数据存储到CSV文件中。

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```python
import csv

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Chicago'}
]

# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    fieldnames = ['name', 'age', 'city']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)
```

#### 5.4.2 存储到JSON文件

`json`模块可以方便地将数据存储到JSON文件中。

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```python
import json

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Chicago'}
]

# 写入JSON文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as jsonfile:
    json.dump(data, jsonfile, ensure_ascii=False, indent=4)
```

#### 5.4.3 存储到数据库

使用`sqlite3`模块将数据存储到SQLite数据库中。

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```python
import sqlite3

data = [
    ('Alice', 25, 'New York'),
    ('Bob', 30, 'Los Angeles'),
    ('Charlie', 35, 'Chicago')
]

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    name TEXT,
    age INTEGER,
    city TEXT
)
''')

# 插入数据
cursor.executemany('INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)', data)

# 提交事务
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)  # 输出: ('Alice', 25, 'New York')

# 关闭连接
conn.close()
```

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通过本章的学习，你将掌握如何使用`requests`库发送HTTP请求、解析HTML页面、提取和清洗数据，以及将数据存储到不同的格式中。这些知识将帮助你构建一个基本的爬虫程序，为后续的进阶学习打下坚实的基础。